La Gran Divergencia marca un cambio tectónico en la historia de los microprocesadores. Entre 2001 y 2009, las trayectorias de rendimiento de los CPUs y GPUs se separaron formando las "mandíbulas abiertas" de una enorme brecha de capacidad. Mientras que los CPUs tradicionales alcanzaron el Pared de Potencia—donde aumentar las frecuencias generaba calor insostenible—los GPUs aprovecharon su enorme base de consumidores base de instalación en juegos para financiar un giro hacia la paralelización extrema.

El Punto de Inflexión

Para 2003, la brecha comenzó a ampliarse. Los CPUs siguieron optimizados para lógica secuencial y latencia, mientras que los GPUs destinaron su presupuesto de transistores a Unidades Aritmético-Lógicas (ALUs). Esto provocó una transición de Gigaflops (GFLOPS) a Teraflops rendimiento para los GPUs, mientras que los CPUs siguieron una curva de crecimiento mucho más plana.

Para 2009, un Intel i7-960 de alta gama ofrecía aproximadamente ~70 GFLOPS, mientras que la NVIDIA GTX 280 alcanzó casi ~933 GFLOPS. Esto no fue solo un aumento de velocidad; fue una redefinición fundamental de cómo computamos, priorizando rendimiento sobre la velocidad individual de instrucción.